Escolher as melhores ações do mercado financeiro pode ser uma tarefa difícil, especialmente quando você confia apenas nas opiniões de outras pessoas e nos artigos populares. No entanto, o uso da inteligência artificial (IA) e, em particular, de modelos avançados de linguagem, como o GPT-4, está revolucionando esse campo.
Neste artigo, exploraremos como usar a IA para economizar ações de forma inteligente, facilitando decisões de investimento informadas e baseadas em evidências
.
NexusTrade: uma plataforma revolucionária
O que é o NexusTrade?
A
NexusTrade é uma plataforma de pesquisa de investimento baseada em IA projetada para simplificar o desenvolvimento, teste e implantação de estratégias de negociação automatizadas e semiautomatizadas. Sua principal ferramenta é um bate-papo de IA, chamado ‘Aurora’, que traduz a linguagem natural em configurações compreensíveis para
a plataforma.
Aurora: o assistente de negociação inteligente
O
Aurora não só permite que você crie e teste estratégias de negociação, mas também é capaz de realizar pesquisas financeiras aprofundadas. Por exemplo, ele pode analisar os ganhos de uma empresa, oferecendo aos usuários uma compreensão detalhada do desempenho comercial. No entanto, para quem está começando a investir ou está procurando ações em setores de nicho, esse assistente pode não ser suficiente
.
Triagem inteligente de ações: uma inovação necessária
O poder dos modelos de linguagem avançados
Um exemplo prático do uso de modelos avançados de linguagem é a busca pelas cinco principais ações do setor de semicondutores ou inteligência artificial que tiveram o maior aumento de receita nos últimos três anos. Essa operação, se feita manualmente, levaria muito tempo e estaria sujeita a erros. Graças ao NexusTrade, esse processo se torna rápido
e eficiente.
Implementando o rastreamento inteligente
Para implementar um recurso inteligente de triagem de ações, várias etapas são necessárias:
- População do banco de dados: É essencial criar um banco de dados bem estruturado que contenha todas as informações relevantes sobre as ações. Isso inclui dados fundamentais, como renda, receitas, EBITDA e outras métricas financeiras cruciais
- Geração de dados: usando modelos de linguagem avançados e fontes externas, como o Yahoo Finance, é possível gerar e atualizar continuamente dados relacionados aos setores aos quais as várias ações pertencem.
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Estrutura de agregação do MongoDB
Para realizar uma triagem inteligente, é essencial entender a estrutura de agregação do MongoDB. Essa ferramenta permite realizar operações complexas em dados, como mesclar documentos de diferentes coleções, filtrar resultados, classificar dados e muito mais. Um exemplo de um pipeline de agregação para encontrar as cinco principais ações no setor de semicondutores ou IA pode ser o seguinte
:
gasoduto const = [
{
$ lookup: {
de: “Stock Industries”,
localField: “Nome do estoque”,
ForeignField: “Nome do estoque”,
como: “Dados do setor”
}
},
{$unwind: “$industryData”},
{
$ match: {
$or: [{“industryData.is_AI”: true}, {“industryData.is_semiconductor”: true}],
data: {$gte: três anos atrás}
}
},
{$sort: {stockName: 1, data: 1}},
{
$ grupo: {
_id: “$stockName”,
Primeira renda: {$ primeira: “$ renda”},
Última renda: {$last: “$renda”},
}
},
{
$ projeto: {IncomeIncrease: {$ subtract: [“$lastIncome”, “$firstIncome”]}}
},
{$ sort: {IncomeIncrease: -1}},
{$ limite: 5}
];
Funções de chamada e aprendizagem: alguns exemplos
O
NexusTrade usa a configuração de funções generativas de IA para traduzir a linguagem natural em consultas de agregação do MongoDB. Isso permite que os usuários realizem pesquisas complexas simplesmente fazendo perguntas em linguagem natural. Por exemplo, ao perguntar “Encontre as cinco principais ações do setor de semicondutores com uma taxa de PE menor que 30”, o sistema pode gerar a consulta apropriada e retornar os resultados desejados
.
A integração de modelos de linguagem avançados nos processos de pesquisa e triagem de ações representa um passo significativo em direção a uma análise financeira mais precisa e acessível. A NexusTrade, com sua abordagem que prioriza a inteligência artificial, visa fornecer aos usuários ferramentas poderosas para tomar decisões de investimento informadas, reduzindo a dependência de opiniões subjetivas e tendências de mercado. Essa inovação não apenas melhora a eficiência da tomada de decisões, mas também democratiza o acesso a estratégias avançadas de negociação, inaugurando uma nova era para a negociação algorítmica
de varejo.